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学生信息:

姓名:小诗

学校: Wake Forest University(研一 9/2017入学)

加入时间:2017年4月

专业: Business Analystics

GPA:3.6/4.0

就业方向:Data/Business Analyst

行业匹配度:50%(四月加入时)

                    70%(6个session之后)

背景分析:

       小诗本科学的是会计专业,辅修了更偏重硬件能力的Business Analytics and Information Technology,研究生来到维克森林。看上去未来的发展已经相对清晰了, 但和导师沟通之后,才发现很多方面的实际操作以及知识运用都有些不足,新应用的技术还需要去学习、提高熟悉度,商业背景只是也需要补充。所以最开始跟蔓藤的导师接触并做了职业测评之后,跟想要从事的领域只有50%的匹配度,而进一步跟导师沟通了解之后,也得到了非常具体的在各方面进步的指导。

目标职位

Data/Business Analyst

数据/商业分析师目前在美国需求很大,合格的数据/商业分析师需要对商业、前沿信息科技都有较深的了解,基于商业知识,用数理编程为媒介,针对性的进行数据分析,最终优化相关决策来创造更多价值。


学术要求

GPA:3.5+

熟练掌握SQL、R、Python等

有独立分析数据的能力,可以根据不同的需求制定规划

了解当前的商业环境、整体的发展前景

拥有较强的学习、实践能力

专业评估:

优点:学术成绩过关/专业有指向性

缺点:对行业具体运作市场真实情况了解有限

优点:有一定技术底子

缺点:缺少证明/数据分析能力/实习经验

优点:常年在外留学,语言能力基本没有问题

缺点:对于职场内的为人处事、交流沟通、文件撰写不甚了              解

优点:在国内做过相关实习

缺点:缺少美国面试技巧、经验


项目课程:

4-5月 Pre课程

1.参加学前课程、项目

2.了解美国Data/Business Analystic行业、学业知识


5-6月 研究生入学适应期

1.了解维克森林学习生活环境、了解学校职业方面的辅助通道

2.建立校园内人脉、开始跟校友进行Networking


6-7月 开始接触职场语言、知识、技能

1.重点提高语言能力、完善求职文书和软技能

2.进一步完善建立、为后期招聘做准备


7-8月 美国职场项目实战演练

1.主攻各类系统的学习、实践(SQL、R、P)

2.进行项目实习,理论实践相结合


8-9月 投简历、见HR、拿OFFER

1.简历修改、面试技巧培训

2.接触不同的实习岗位

 
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